从赚算力底座的钱到布局服务平台、开拓海外市场

拿下“超级订单”的川企继续奔跑

华鲲振宇的展厅与产品。 华鲲振宇供图

□四川日报全媒体记者 史晓露

冲 刺 目 标
　　全力保障订单交付，开拓“Token工厂”，布局差异化算力产品，拓展海外市场，朝全栈AI方向推进。

冲 刺 故 事
　　今年10月底，中国移动新一代人工智能超节点设备集采项目公示中标候选人，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司（简称华鲲振宇）投标报价超117亿元，斩获本次集采最大份额，位列五家入围厂商榜首，一举拿下国内运营商AI算力超级订单。

　　今年以来，生成式人工智能走向规模化应用，叠加国产算力替代进程加速，算力产业增长势头强劲。工业和信息化部数据显示，截至2026年9月底，我国智能算力规模达2592EFLOPS，同比增长146%。作为算力核心硬件的服务器行业也随之受益。四川作为电子信息制造业大省，今年前三季度，服务器产量同比增长20.6%。
　　华鲲振宇正是服务器行业中的佼佼者，公司基于鲲鹏、昇腾国产芯片，打造自主品牌服务器，已跻身行业第一梯队，服务器出货量位居前列，今年前10个月营收已超去年全年。“拿下中国移动的超级订单，接下来要启动备货与整机生产，这将为我们今年全年目标的实现和明年业绩打下基础。”华鲲振宇高级副总裁刘东表示。

抢占先机早做准备
　　“现在行业形成一个很清晰的格局。”刘东介绍，AI产业分三层，算力底座正突飞猛进，全球内存条、硬盘、光模块、算力整机需求全面爆发，硬件板块率先实现盈利；同时，能力平台和行业应用层仍处于投入期。“而我们正处在算力底座这个盈利赛道上。”
　　在刘东看来，华鲲振宇能快速突围，首先是“吃到了国产替代的红利”。他坦言，此次中标，除了自身实力，也离不开整个国产算力生态的成熟。高科技产业研究机构集邦咨询预测，以华为和寒武纪为首的国产芯片供应商，加上国内互联网巨头自研的定制化芯片，2026年将合计占据中国AI服务器芯片市场近80%的份额。
　　企业能快速突围，也源于对行业趋势判断“快人一步”。在华鲲振宇的展厅，一台看似“泡”在水里的服务器引人注意。其实，“泡”着服务器的不是水，而是绝缘冷却液，可直接带走服务器运行产生的热量——面对数据中心的高能耗、高散热难题，华鲲振宇抢先布局液冷赛道，在2021年就推出采用浸没式液冷技术的服务器“天极HC6000”，在市场中抢占先机拿下订单。
　　“快”还在于早做准备。今年以来，全球算力需求激增，带动存储、内存等关键元器件供应紧张，整个算力硬件行业都面临供货难题。在此情况下，华鲲振宇预判行情、提前备货，一方面和国内存储厂商加大对接力度，拓宽供货渠道；另一方面提前锁单，如去年和本土芯片企业成都芯金邦科技有限公司建立紧密合作，提前锁定对方产能，确保相关供应稳定。
　　四季度正是服务器行业订单交付的高峰期，华鲲振宇的生产基地开足马力，实行三班倒、24小时连轴生产。“我们将全力冲刺，保障订单按期交付。”刘东说。

多元布局寻找新增长点
　　四季度，华鲲振宇在产品线上展开差异化布局与市场推广。当前，人工智能的“训练”和“推理”场景正在分化，不同场景需要不同性价比的算力方案。“传统算力方案大多面向大型企业，动辄千万元级别，中小企业缺少高性价比的本地化算力。”刘东介绍，今年公司瞄准相关市场空白，推出“卡多多”训推一体服务器，可灵活配置几十万元到数百万元的算力解决方案，已成为中小企业数字化转型的主力产品。
　　在公司的展厅，记者还注意到一款“Claw（龙虾）”一体机。和机房里的“大块头”相比，这款桌面算力新品体积小巧，仅和办公电脑主机差不多大，却能把算力应用场景进一步延伸。
　　四季度也是新业务形成增量的窗口期。今年6月，华鲲振宇推出企业级Token运营及服务平台——天枢AI-TokenHub，面向云厂商、科技企业、OPC（一人公司）、园区等客户，提供一站式AI规模化使用解决方案。“目前平台日均销售额达60万元，超出预期。”华鲲振宇人工智能产品与解决方案销售经理张玉介绍，进入四季度，公司一边提升客户体验，一边全力拓展新客户。
　　海外市场是另一重要增长极。2025年4月，华鲲振宇在香港成立华鲲振宇智能科技国际有限公司，将港澳作为出海大本营，辐射东南亚、中东、非洲等市场。“产品已经走进全球35个国家，营收实现数倍增长。”刘东介绍，到“十五五”末期，力争海外业务占比提升至10%。

记者观察
国产算力既要跑得快，也要跑得稳
　　不只是华鲲振宇，今年算力产业链整体处于上行周期。在国家“东数西算”工程深入实施，各行业大模型应用快速推进，国产替代进程加速等因素驱动下，国产算力迎来扩张窗口期。不过，高光之下，国产算力仍面临诸多现实挑战。
　　首先是供应链的不确定性。高端高带宽内存仍以海外供应为主，叠加AI挤占产能影响，部分关键物料交付期最长接近一年。
　　其次是性能短板。单芯片层面，国产AI加速卡与海外最新一代产品仍存在代际差距。
　　还有软件生态短板。软硬件适配成本高、生态碎片化，直接造成智算资源利用率偏低——中国信息通信研究院数据显示，2025年国内智算资源实际使用率仅36.8%。
　　面对多重挑战，行业竞争已经从单卡性能比拼，转向全栈综合能力较量。
　　这也是华鲲振宇在采访中提出的目标。简单理解，不只是造算力服务器硬件，还要同步补齐工具软件、行业模型和应用方案，实现软硬协同。当下，企业进行差异化布局，推出适配中小企业的训推一体服务器，搭建企业级Token运营及服务平台，帮助客户把建好的算力用起来，把商业模式从硬件销售拓展到AI模型服务。这正是AI全栈战略的一部分。
　　近期，资本市场已出现降温信号，算力板块股价有所回调。但从长期看，全球AI基础设施投入仍在推进，中国算力产业也处于国产化能力提升的关键期。赛迪顾问电子信息产业研究中心预测，未来三年，中国算力市场年均复合增长率有望达15.9%。
　　国产算力，不仅要跑得快，还要跑得稳；既要抢抓国产化替代机遇，更要补齐供应链、性能、生态短板，推动算力资源从“建起来”向“用得好”转变。