运用人工智能工厂模式赋能智能经济高质量发展

　　●运用人工智能工厂模式打造智能经济新形态，归根到底是人工智能生态发展的竞争，以人工智能基础设施稳定供应为基础，以人工智能广泛部署应用为核心内容，以人工智能生态发展为关键环节，以人工智能治理完善为最终保障

□张磊
　　当前，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能正激发前所未有的生产力潜力，推动人类社会步入继农业革命、工业革命后的“智业革命”时代。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，从基础设施供应、部署应用、生态发展和治理保障等方面部署具体任务。从“人工智能+”到以智能为核心驱动力，标志着我国人工智能已经从赋能千行百业的“技术工具”，跃升为推动经济高质量运行的新“经济形态”。

认识全新的智能经济
　　与互联网减轻信息不对称不同，生成式人工智能通过自动生成内容，以产品生产产品和以创意生产创意的方式降低智能溢价，从根本上改变了价值创造方式，释放巨大的生产力潜力。一方面，“用产品生产产品”意味着自动生成内容将把产品和服务生产自动化推向极致，提高全要素生产率，更有效地应对“鲍莫尔成本病”（该理论将经济划分为生产率增长迅速的“进步部门”和生产率增长缓慢的“停滞部门”，指出停滞部门的工资会随进步部门同步上涨，但由于其生产效率难以通过技术大幅提升，导致其提供的服务成本持续攀升，进而引发服务业价格快速上涨、财政压力增大等现象）。另一方面，“用创意生产创意”指通过变革创新范式，提供通用科学研究工具，将知识生产从科学家和工程师范围解放出来，进而降低创新成本，提高知识生产率。
　　“十五五”规划纲要在前瞻布局未来产业时提出，“探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则”。当前，随着基于算力的模型训练规模法则的演化，“暴力堆规模”逐步失效，生成式人工智能基础模型间的技术差距正被推理模型和可执行智能体新范式替代。新一代人工智能发展也由此越过多元技术路线探索，进入产业化落地阶段，这迫切要求应用场景、商业模式和市场监管协同发力，积极打造智能经济新形态。
　　人工智能工厂，即面向行业场景的，旨在高效生成、优化、扩展人工智能内容的系统化环境。其模式包括人工智能基础设施的稳定供应和人工智能的部署应用。由于人工智能工厂同时解决了人工智能发展的典型应用场景和可行商业模式问题，可以被视为智能经济新形态的内涵之一。而以OpenClaw为代表的人工智能开源操作系统的出现，代表着智能体变成能完成工作任务的可执行智能体，促使人工智能工厂模式发展拐点的到来，这不仅是技术层面的颠覆，也是商业模式的重要突破。
　　首先，人工智能操作系统能保障服务的稳定交付。智能体操作系统是连接大模型与软件工程环境的关键执行层，能把人工智能的能力转换为一套可以稳定、持续、自动运行的操作系统。由于模型之间的基础能力差距正在缩小，模型只决定了人工智能的上限，而与之配套的智能体操作系统才是决定提供服务实际能力的关键。同时，生成式人工智能推理模型和可执行智能体亟待解决垂类应用场景边际通信成本上升的问题。因此，在人工智能操作系统的赋能下，生成式人工智能有望在高价值或高冗余场景率先得到应用。
　　其次，人工智能操作系统也提供了“智能体即服务”的可能。新一代人工智能在很长一段时间以来主要依靠风险投资和金融市场支持不断进行商业模式探索，但无论是订阅制还是广告模式，仅仅依靠流量并不足以形成能够充分覆盖词元支出成本的营收。可执行智能体有望提供一种为词元使用或服务付费的可行模式，更强调定制化的服务交付及其带来的生产力改进。
　　正是从根本上改变了价值创造方式，新一代人工智能摆脱了对基于范围经济效应的数字经济简单升级，推动新质生产力发展和全新的智能经济形成。

探索系统化培育路径
　　运用人工智能工厂模式打造智能经济新形态需从人工智能基础设施供应、部署应用、生态发展和治理保障四个方面采取措施。
　　人工智能基础设施稳定供应是打造智能经济新形态的基础。作为新一代人工智能发展的组织方式，人工智能工厂模式对增强基础设施韧性提出迫切要求，因此，需推进“空天地海”一体化智算和通信系统建设，确保其即使面对危急情况，也能稳定供应。
　　人工智能广泛部署应用是打造智能经济新形态的核心内容。人工智能基础设施的形成会产生对人工智能的派生需求，要正常运转需积极培育应用市场。由于人工智能操作系统的价值刚得到验证，人工智能赋能新质生产力正是可执行智能体部署应用的典型高价值场景，主要包括三方面内容。一是新一代信息技术、新能源、新材料等战略性新兴产业，具有高价值和高冗余的应用场景双重特点，其发展壮大亟需人工智能赋能，加大场景培育和开放力度，加快规模化发展。二是人工智能涉及量子科技、脑机接口、具身智能等未来产业的发展方向，而一些复杂技术和产业系统也离不开人工智能的赋能。三是传统产业和服务业多具有高冗余的应用场景特点，可通过智能升级和改造来提升运营效率。其中，生产性服务业更需要通过人工智能赋能向专业化和价值链高端延伸，有效应对鲍莫尔成本病。
　　人工智能生态发展是打造智能经济新形态的关键环节。目前全球人工智能技术路线尚未固化，是加快发展难得的战略机遇期。中美已经在前沿突破上出现你追我赶态势，美国试图运用在人工智能生态发展上的优势来弥补在部署应用上的不足；而我国基于云原生、操作系统、高端芯片等自主根技术的生态还存在差距，并更加突出人工智能应用导向，通过充分运用完整的产业体系和广泛的人工智能应用场景优势，推动建立开源开放的新一代人工智能生态。
　　人工智能治理完善是打造智能经济新形态的最终保障。新一轮科技革命和产业变革正步入产业落地阶段。除了技术迭代和产业发展，智能经济新形态的成败还取决于新一代人工智能被社会所接纳的程度。这就要求探索用户导向的市场监管规则，完善人工智能治理，坚持以人为本，智能向善，以企业和行业自律为基础，通过自愿承诺和灵活监管促进技术领先地位，动态应对人工智能高速发展所带来的不确定性。然而，如果无法形成合理保护消费者权益的行业标准，人工智能发展则可能走向以牺牲服务质量来降低成本的逆生产力路径。同时，构建新发展格局要求我国进一步加强对消费者权益的保护，因此，除了企业和行业自律，还需引入第三方治理，完善用户导向的市场治理监管规则，切实维护使用人工智能的消费者权益。在规范使用方式的基础上，将用户特别是消费者家庭纳入人工智能精益创新过程，鼓励他们对人工智能产品的使用和及时反馈，加快验证迭代。
　　综上所述，运用人工智能工厂模式打造智能经济新形态，归根到底是人工智能生态发展的竞争，要以人工智能基础设施稳定供应为基础，以人工智能广泛部署应用为核心内容，以人工智能生态发展为关键环节，以人工智能治理完善为最终保障。
　　[作者系中国社会科学院经济研究所人工智能经济研究室主任、研究员。本文系国家社会科学基金重大专项资助项目《生成式人工智能发展规律和管理机制研究》(24ZDA085)阶段性成果]