培养产业数智人才的三维支撑

□江明芳 王飞 苏睿
　　省委十二届八次全会提出“要深入推进工业兴省制造强省”，纵深推进制造业智能化、绿色化、融合化发展。智能制造是四川加快制造业“智改数转”的主攻方向，需要培育数字工匠、数字工程师等技术技能型高端人才，强化转型发展人才支撑。产业数智人才培养既涉及政府、学校、企业等主体的多元治理，也是人工智能背景下，知识体系、数智技术、智慧平台等参与的协同治理。四川省人民政府印发的《教育强省建设规划纲要（2025—2035年）》明确提出“打造人才培养联合体”，实现人才供给与经济社会需求适配。可通过政府政策和资源引导，“校企合作、产教融合”共建现代产业学院群、共享数字化教学资源等，建设数智融合、虚实结合的实习实训实践基地和“产学研用创”一体的产业赋能中心，培养适应制造业转型发展的数智人才。
　　以“知识体系+教学资源+智慧平台”全面推进教学改革，构建产业数智人才培养体系。以共建现代产业学院群等为抓手，依托核心专业及数智化专业集群，实现育人方式的数智化升级。一是迭代知识体系。依托虚实结合的产业赋能中心，创新“融合+计算”的实践教育体系，培养学生运用真数据、构建真模型、体验真处理、解决真问题的实践能力和创新能力。开设“计算思维与信息素养”“大数据与数字人文”等课程，打造人工智能通识课程体系。推出“分类+梯度”的专业教育体系，涵盖数据基础、数据智算、数据创新三大模块，开设跨专业必修课和学科交叉课，培养精通数字化理论、技术、应用等的多层次人才。二是更新教学资源。依托现代产业学院群，共建“真实+虚拟”的实践实习基地。布局调整数字智能专业群和微专业，校企协同建设虚拟教研室。跟踪产业链“四新”技术，开发校企共建课程、混合式课程及数字教材等。组建高水平“教师+工程师”教学科研团队，将数字技术融入实践教学。三是创新智慧平台。建设校本数字化教育教学管理平台，扩大智慧教室等智慧化教学空间建设规模，实施“智慧教学、智慧教研、智能考核、智慧管理”一体化培养模式，确保实现人才培养目标。
　　紧跟研发、制造、销售关键节点，打造具备实际生产、示范展示、教学科研功能的“1+N”数智融合典型应用场景群。深化人工智能、大数据等新一代数智技术在研发设计、生产制造、检验检测等各环节的应用，打造“1”个“智改数转”标杆企业和“N”个数智融合、虚实结合的典型应用场景。一是学校联合产业标杆企业、产业链企业等，共建数智研发与制造测试、工业软件应用等实体典型应用场景。从技术源引进、装置建设、中试运行、工程优化到成果转化等关键节点，为中试项目提供立项、建设、运行及技术开发、成果鉴定等服务，推动科技成果转化和应用。同时为师生实验实践、科技创新提供验证场景，推进实践教学改革创新。二是学校与产业标杆企业联合数智技术供应商，生成实时映射的数字孪生管理环境。整合中控等系统，提供生产远程巡视管理、可视化管控、生产过程回放追踪等功能。以中台为核心、数据为引擎，实现企业核心业务的数字化；以业务及数据为主线提升生产决策分析能力，促进主机厂国产化自主创新、数字化全面运营、智能化业务决策、前瞻化柔性制造。共建设备数字化交互、生产线仿真设计、智能工厂信息化系统等典型数智化技术的案例库，共建具有特色产品的数字孪生工厂，为数智人才的培养提供更坚实的支持。
　　推进技术链、创新链、产业链、人才链要素“四协同”，打造产学研用创一体的产业赋能中心。中心以创新、协作和共享为核心，在促进创新驱动、优化资源配置、加强产业链协同、推动产业升级等方面发挥重要作用，实现产业链上下游的多元共建，构筑政府、行业、企业、院校数智融合、协同发展的产业生态。一是建设数智融合、要素齐备、全程赋能的校企协同创新平台。充分发挥数据要素协同优化、复用增效和融合创新的引擎作用，打造数智技术开发、测试、验证、应用、迭代和转化一体的综合服务平台，赋能企业科学决策，为学校育人、科研和社会服务提供要素保障。一方面，实施智能化改造，促进企业与“智改数转”供应商的资源共享、技术交流和合作创新，帮助需求企业引入智能软件和自动化技术，实现生产效率、产品质量的提升。另一方面，强化应用技术创新和迭代升级，提供技术开发、测试验证环境及资源保障，推动公共数据的开放共享和开发利用，促进科技成果转化和应用，助力企业的技术升级和创新能力提升。二是建设高水平产业智库。发挥高校人才集聚优势，加强与产业决策部门的有效对接，挖掘新一代数智技术领域优秀人才，打造数字人才共享中心，建设具有“数据库”特色的产业智库，通过开发利用将智库的资源转化为产业发展的信息库，以咨询报告、研究报告、白皮书等形式为产业发展提供决策依据，为数字四川建设提供智力支持。
　　（作者单位:成都工业学院）