对完善高质量发展评价体系的思考

□陈敏
　　高质量发展是新时代的硬道理，新质生产力代表先进生产力的演进方向，科学合理的评价体系对未来发展具有重要方向引导作用。习近平总书记强调：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”“新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力”。新质生产力作为符合新发展理念的先进生产力质态，涵盖要素新优势、产业新形态、发展新路径以及竞争新优势等多个层面，是科技创新与产业创新紧密结合的产物，高质量发展评价必须与时俱进，将新质生产力纳入核心考量范围。

完善高质量发展评价体系要以发展新质生产力为重要着力点
　　以发展新质生产力为重要着力点是完善高质量发展评价体系的内在要求。新质生产力以创新为主导，能够促进产品和服务向高端化、智能化、绿色化等方向升级，其发展会带动相关产业链的重塑，催生新业态、新模式。高质量发展核心在于质量提升而非数量增长，高质量发展评价体系不仅要关注传统生产要素和产出，更要考虑新的质量特征，把新质生产力所涉及的创新投入、创新成果转化等指标纳入其中，从而更加有效衡量经济发展质量。
　　以发展新质生产力为重要着力点是完善高质量发展评价体系的现实需要。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，我国经济社会发展面临新的机遇和挑战。新质生产力的形成和发展对于推动经济结构调整、产业升级和创新驱动发展具有至关重要的作用。当前，我国在新能源汽车、光伏、5G等产业领域已取得创新成果。但现有的高质量发展评价体系在一定程度上未能充分体现这些新变化和新趋势。以发展新质生产力为重要着力点完善高质量发展评价体系，是满足现实发展需求的必要举措，有助于更好地引导资源配置，促进经济社会朝着高质量发展的方向迈进。
　　以发展新质生产力为重要着力点是完善高质量发展评价体系的重要途径。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，关注产品和服务的质量提升，有助于提高生产效率，推动产业结构转型升级，更加注重绿色低碳。高质量发展评价体系以发展新质生产力为重要着力点，将创新相关指标、生产效率提升指标、绿色发展指标等纳入其中，将进一步适应产业变化需要，反映创新对经济的贡献，全面衡量经济运行效率和转型成效，促使评价体系精准衡量创新价值，更加符合可持续发展要求。

完善高质量发展评价体系需解决的矛盾
　　第一，现有评价体系与新质生产力的丰富内涵不相适应。现有的评价体系主要基于传统生产力和经济发展模式构建，其重点关注的是经济增长速度、产业规模、就业人数等传统指标。新质生产力具有更加丰富的内涵，更注重增长的质量和可持续性，强调科技创新的核心作用，以及产业创新带来的新产业、新模式和新动能。现有评价体系无法准确捕捉新质生产力的这些特点，难以全面、准确地反映经济社会发展的真实质量和水平。
　　第二，传统评价指标与新质生产力的成长特征不相适应。传统评价指标在衡量经济发展方面具有一定的局限性，无法反映新质生产力创新属性。比如，科技创新领域，反映技术进步、科技成果运用等方面的指标，还需要加快研究设计。比如，战略性新兴产业方面，反映产业升级、先进制造、产业链与供应链安全等方面，指标体系还需要强化。再比如，新经济领域，数字经济、“三新”经济等方面，还需要加快丰富完善。
　　此外，现有统计手段与新质生产力的发展需求不相适应。现有的统计手段在数据收集、整理和分析方面存在一定的局限性。比如，数据信息、人力资本等新生产要素在统计上存在困难，现有的方法无法准确统计数字经济、人工智能等领域新业务模式的收入、利润和就业等情况，难以准确量化新质生产力对经济社会发展的贡献，无法及时反映新质生产力快速发展和变化的趋势。

完善高质量发展评价体系需把握重点
　　第一，突出理论创新与实践探索相结合。构建符合新质生产力特征的评价理论框架。从马克思主义政治经济学、数理统计等多学科视角出发，综合分析新质生产力的要素构成、产业形态、发展路径和竞争优势等方面的特点，为评价体系的构建提供坚实的理论基础。
　　探索新质生产力与高质量发展之间的内在联系。明确新质生产力在推动经济社会发展中的作用机制。比如，研究新质生产力如何通过科技创新推动产业创新，进而促进经济结构调整和转型升级；如何通过要素配置创新提高全要素生产率，实现经济的高质量发展。
　　针对不同地区、不同产业的发展情况进行监测试点。通过对试点地区和产业的监测和评价结果进行分析，总结成功经验和存在问题，及时调整和完善评价体系，使其更加符合新质生产力的发展要求。比如，可选择一些科技创新活跃、新兴产业发展迅速的地区，可以新能源汽车等产业为代表，探索建立符合新质生产力发展特征的评价方法。
　　第二，突出指标构建与数据支撑相贯通。构建全面反映新质生产力的评价指标体系，尤其需要加快构建科技创新指标、产业创新指标、要素配置指标和可持续发展指标等。比如，对于GDP指标，需要引入绿色GDP的概念，将环境成本和资源消耗纳入考量范围，使其更加符合可持续发展的要求；科技创新指标可包括研发投入占GDP的比例、科技成果转化率等；产业创新指标可包括新兴产业增加值占GDP的比例、新产业模式的数量和质量等；要素配置指标可包括数据信息、人力资本等新生产要素的投入和产出效率等；可持续发展指标可包括能源利用效率、环境质量改善情况等。
　　加强对新生产要素的数据统计和分析。针对数据信息、人力资本等新生产要素，建立专门的统计方法和指标体系，准确量化其对经济社会发展的贡献。比如，可通过建立大数据平台，收集和分析企业的数据信息使用情况，评估其对企业创新和经济增长的作用；通过对人力资本的教育程度、技能水平、创新能力等方面进行量化评估，分析其对新质生产力发展的影响。
　　完善新兴产业和创新模式的数据统计。针对数字经济、人工智能等新兴领域，根据其业务特点制定相应的统计方法和指标体系，确保数据统计的完整性和准确性。例如，对于数字经济中的电子商务业务，可统计其交易金额、用户数量、物流配送效率等指标；对于人工智能领域的机器学习业务，可统计其算法优化次数、模型准确率等指标。
　　第三，突出静态评价与动态调整相协调。定期开展全面评价。根据构建的评价指标体系，对不同地区、不同产业的发展情况进行量化评估，以对特定时间点的发展状况进行精准“画像”。比如，可每年或每季度进行一次全面评价，综合评价各地区、重点产业发展进程，分析其在新质生产力发展方面的优势和不足，采取针对性措施加以解决。
　　及时纳入新的元素。随着技术创新的加速，新兴技术和产业不断涌现，早期的评价可能无法反映当前产业发展的要求。指标体系应迅速扩展，以适应新质生产力的动态演变。
　　动态优化评价体系。紧密跟踪产业发展前沿，精准反映新质生产力在满足市场动态需求方面的实际效能，确保高质量发展评价体系始终与新质生产力的发展进程相匹配，为经济决策提供及时、精准且具有前瞻性的依据，引导资源向更具创新活力和发展潜力的新质生产力领域高效配置。
　　（作者单位：德阳市统计局）