四川“AI 超市”拼货量更要重交付

□川观智库研究员 张斌
　　●AI服务市场是典型的“信息不对称”市场，企业面临调研、试用、谈判、集成等多重交易成本，公共平台通过资质审核能降低每笔交易的谈判成本
　　●四川“AI超市”的特色在于智能终端货架契合本地产业基础、配套本地服务团队重落地交付、依托清洁能源与算力枢纽形成低成本算力底座
　　●衡量“AI超市”成效，关键不在入驻服务商数量，而在实际成交单数与真实企业使用

　　10月22日，四川“AI超市”正式上线运行，汇聚算力、Token（词元）、数据、智能体、终端五种商品，尝试以一站式“超市”服务破解中小企业AI工具“不好用、用不起、不敢用”的难题。以“超市”或“商城”方式提供AI公共服务，全国多地已有探索：陕西Token超市汇聚300余款主流大模型；北京产业人工智能赋能中心打造全栈体系；厦门人工智能公共服务平台归集大模型、算力、数据集、智能体等资源超2100项。
　　各地为何密集布局AI公共平台？四川“AI超市”有何特点？平台建好后还需注意什么？川观智库邀请业内专家，梳理这一模式的运行机理，并就其可持续发展提出建议。

为何而建
供需两端各陷困局，一站式AI服务弥合信息鸿沟
　　大模型技术迭代加速，人工智能正从“实验室”走向“生产线”。但不少处在供需两端的企业，尤其是中小企业面临共同难题：“想用的不敢买，好产品又卖不出去。”
　　西南财经大学大数据研究院院长寇纲分析认为，AI服务市场是一个典型的“信息不对称”市场。“卖方知道自己的产品好不好，买方尤其是中小企业很难判断；算力、模型、应用分属不同厂商，接口、计价、交付标准各不相同，企业每做一次选择，都要付出调研、试用、谈判和集成的成本。”
　　省科技厅相关负责人举了一个例子：一家企业从零搭建AI能力，通常需要配置2至3名专职人员，耗时一两个月才能初步落地；单独自建算力池，不仅体量有限，夜间、业务淡季还会出现算力闲置。同时，企业还存在数据安全顾虑，不愿把财务、客户等核心敏感数据交由外部算力处理。
　　供给侧同样存在瓶颈。寇纲指出，对于AI服务商特别是中小企业而言，最大的成本往往不是技术研发，而是获客与信任构建。“成熟的平台型渠道已验证了这一点，比如亚马逊云2024年前1000大客户中，超过99%在其应用市场有活跃订阅。”在他看来，平台对供应商实施资质审核，本质是依托平台信用降低每笔交易的谈判成本。“这对在四川没有线下团队的外地企业和小微企业格外友好——采购方只需一个入口就能比对、遴选产品，无需四处寻访，效率更高。”
　　工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，作为平台型载体，“AI超市”的核心职能是撮合供需两端，底层逻辑和淘宝这类电商平台相近：搭建“技术货架”，促成交易。但二者服务属性存在差别：普通电商面向大众消费者，满足普惠性消费需求；而算力、大模型、AI应用属于专业化资源，需求主体集中在个人开发者、数字化企业。“随着人工智能技术的普及，这类需求主体还在增长。”他补充道。

如何打造
错位竞争，四川“AI超市”有三大特色
　　当前，我国多地布局AI公共服务平台，但是模式各有侧重：陕西Token超市由中国电信陕西分公司联合陕数集团搭建，面向企业提供AI能力标准化调用、按量计费服务，即取即用；北京产业人工智能赋能中心围绕行业模型落地的核心流程，以“算力广场、数据商城、模型超市、调优工厂”四大服务平台提供“数算模用”一站式服务；厦门归集大模型、算力、数据集、智能体、专家人才等资源超2100项，建成一站式“AI全能力超市”。
　　寇纲分析认为，陕西平台以运营商为主导，主打AI能力自助调用；北京聚焦全栈技术供给；厦门则侧重于各类资源集聚整合。可以看到，“平台化聚合”正在成为各地AI公共服务的共同路径。
　　四川9月底发布“AI超市”招募令以来，在不到一个月时间里迅速完成资源集聚：仅模型货架就汇集170余种主流大模型、40余种行业垂类模型；平台同时上架60余款行业智能体，配套数据、终端货架，以及覆盖制造、医疗、政务、能源等领域的200余项行业服务，上架资源规模可观。
　　多位业内人士分析，之所以能够快速完成资源集结，一方面是四川AI工具储备充足，企业入驻意愿较强；另一方面，平台模式精准切中行业痛点，供需两端认可度较高。
　　寇纲进一步总结，四川“AI超市”具备三大鲜明特色：一是智能终端纳入资源货架，与四川电子信息产业、智能终端制造的产业基础高度契合；二是重落地交付，线上撮合之外配套本地服务团队，核心目标是帮助企业把AI技术真正用起来，从相关入驻商的业绩门槛便可见一斑；三是供需底座坚实，依托清洁能源形成低成本算力、叠加国家算力枢纽资源，再结合全省梳理的场景需求清单、技术供给清单，“AI超市”成为两份清单常态化对接交易的载体。省科技厅人工智能产业链推进处相关负责人补充，全省目前约六分之一的算力规模用于支撑“AI超市”运行。
　　盘和林分析认为，由政府主导建设“AI超市”，最大优势在于公信力更强，更契合企业对合规性、运行稳定性的期待。中国电信四川公司AIDC运营中心副总经理马星进一步介绍，四川“AI超市”已开设可信Token专区，企业财务数据、客户信息、生产数据等敏感信息，能够在网络与平台侧实现完全物理隔离，全过程不留存中间数据，守住数据安全底线。

怎么衡量成效
避免“只进不出”，看入驻数更要看成交量
　　资源快速集聚只是起步，平台能否可持续运营，才是真正的考验。
　　AI公共平台“补贴+平台”模式，上海、北京等地已有实践，四川则有算力券、词元券等配套政策。多位企业负责人和专家建议，可将政策券兑付与“AI超市”线上交易打通，既能降低企业初次采购门槛，又能为平台引流，实现双向赋能，放大政策撬动的乘数效应。
　　寇纲表示，衡量“AI超市”成功与否，不应单纯看入驻服务商数量，更应考虑供需撮合的实际成交单数，以及到底有多少企业真正用起来。他建议，平台要长久运转，须建立一整套运营机制：稳住需求基本盘，推动政府、国企及行业应用场景优先在平台发布需求、对接资源，帮助平台获得首批落地订单；建立动态准入与淘汰机制，依据成交规模、交付质量与用户评价持续优化货架产品，避免“只进不出”；推动产业扶持政策与平台运营绑定，让算力补贴、创新券等政策红利在平台兑现，引导企业到平台采购服务；运营主体还要培育市场化营收能力，靠落地交付、技术增值服务获得收益，逐步摆脱对财政补贴的长期依赖。
　　盘和林同时提示，平台需防范两类潜在风险：一是数据安全风险，AI算力与模型有着严格的合规管控要求，政府平台的公信力必须依靠过硬的安全技术体系支撑；二是市场竞争风险，市场化云服务商响应速度更快、产品竞争力更强，“AI超市”能否持续站稳脚跟，最终取决于自身的综合服务能力。
　　寇纲注意到一个细节，四川“AI超市”在招募阶段设置了准入门槛，要求上架产品须提供至少10万元业绩证明。在他看来，设置这一条件是为了筛掉仍停留在试验阶段的初创项目，以降低采购企业的试错成本；但硬性业绩要求也容易把尚无营收的初创科技团队挡在门外。因此，他建议四川配套设立“创新产品试用专区”，联动孵化器、场景实验室开辟绿色通道，帮助初创企业先获得试点订单、形成市场业绩，再正式入驻货架。