这两家企业用AI做了什么

标果成都中心仓二楼到一楼的螺旋传输机，利用重力实现货品平稳输送，省力的同时最大程度保护果蔬。 标果供图

编者按
　　数字技术、人工智能正深度渗透实体经济各领域，成为传统产业降本增效、转型升级的核心动能。从农产品流通到基建检测运维，两家成都企业以技术创新破局，用数智化手段重构行业生态、补齐产业短板，交出了亮眼答卷——标果深耕农产品流通赛道，依托算法调度、数字仓储和标准化体系，重塑“田间到餐桌”的流通链路，让生鲜周转时间从数天压缩至10余小时；中铁锐信聚焦基础设施运维领域，自研AI智能检测系统，替代传统人工巡检模式，将内业工作效率提速数十倍。
　　领域虽异，路径相通。两家企业均以技术为核心、以场景为抓手，将数字算力转化为产业生产力，让传统行业在降本增效中获得稳定可预期的确定性。这既是技术落地的注脚，也是新质生产力的基层探索。

配送农产品
半径450公里内次日达 履约准点率99%
□李前雨 四川日报全媒体记者 李媛莉
　　成都标果科技有限公司（下称标果）的一天，是从下午开始的。
　　9月14日下午4点，位于彭州市的标果成都中心仓有了动静。蔬菜区率先“苏醒”，预采的货品从一级批发市场运抵，经物联网设备采集温湿度、批次编码后，在数字系统指引下由叉车搭载进仓。
　　真正的热闹，是在午夜。零点整，“标果商城”平台截单。打包区的胶带声此起彼伏，AI赋能智能分拣线吞吐着货物，扫码终端仪读取溯源码，货品自动分流、入笼，再分配装车。随后，司机沿着系统下发的最优运输方案，载着一车车果蔬生鲜奔赴四方。
　　目前，标果单日商品交易额稳定在1700万元以上，每天配送生鲜超2700吨，配送半径300公里内次日凌晨送达，450公里内次日达，履约准点率99%。从“心脏”中心仓，经“血管”配送线路，把“氧气”新鲜农产品运输到城乡每一根毛细血管末梢，如此畅通的“血液循环”如何落地实现？近日，记者走进标果成都中心仓一探究竟。

压缩为三级流通短链
大幅减少周转降低货损
　　“数智供应链是我们的底盘。”标果副总裁邢凡伟开门见山，“可以把我们理解成搭载行业大模型能力的，以智慧物流为护城河的技术型农产品流通平台公司。”
　　标果的血脉里流淌着“货车帮”的基因。创始团队来自这家中国头部的产业互联网独角兽，精准捕捉到农产品流通行业最深的痛点：流通链条冗长低效。
　　“传统模式下，农产品从农户、代办、贸易商，历经三级批发商再流转到门店，要折腾3到7天。每转一次手，就是一次装卸、一轮货损、一层加价。”邢凡伟说，依托公司的数据底座和各类核心应用系统，标果将传统冗长的链条压缩为“产地—数智仓储（中心仓）—门店”三级数智化流通短链。
　　数智化何以体现？邢凡伟介绍：“配送线路经上千条算法优化，每件农产品也都有电子标签码做全链路数字化管控。”与三级数智化流通短链“打配合”，公司还专门打造“标果商城”平台，目前已集纳超68万家注册门店。一笔账算得清楚：一件大果A级海南贵妃芒，在传统路径下，一级批发商45元出货，末端门店拿货价达60元；经标
果数智化短链流通，注册门店30元左右即可采购到手。
　　据中国连锁经营协会数据，全国蔬菜全产业链总损耗率达27.7%，水果为13.2%。标果则改写了这组数据：将果蔬周转周期从3到4天缩至18小时，将损耗率压缩到5%以内。

算法重构物流调度
排线耗时从3小时缩至3分钟
　　流通的效率，是AI算法“算”出来的。
　　标果曾为计算物流排线（对配送过程中的点位线路进行优先级排列，形成最优线路）交过高昂学费。创业初期，依靠4名排线员用传统软件作业，午夜12点截单，全部排完已是凌晨3点半。“司机12点召集到位，要空等数小时；等到排好方案，又很难再高效地调集司机。”邢凡伟回忆，仅排线环节，企业每月就要亏损2000万元。
　　自研智能排线系统，彻底扭转了困局——把这一环节由3小时缩短到3分钟。“算法驱动之下，车辆装载率提升到95%以上，物流成本的核算精确到小数点后三位。”邢凡伟介绍。
　　这套智能排线系统背后，是70多人的研发团队历时一年多攻坚的成果。目前，标果有200多名研发人员，从排线调度、智能分拣、动态称重到农产品流通数字大脑，技术渗透业务全流程。
　　成都中心仓的数字大脑大屏，实时跳动海量动态数据：当日交易额、热销品类图谱、全国商品流向、每一辆运输车辆实时位置。邢凡伟表示，这些沉淀的真实业务数据，一方面支撑企业自身运营决策，另一方面回灌至知识库，辅助政府研判全省农业产业结构调整方向。今年初，旗下的成都标果供应链管理有限公司入选成都市平台经济产业链链主推荐企业。
　　如今，标果的业务已从水果拓展至蔬菜、冻品、奶品多个品类，佳农、褚橙、伊利、蒙牛等十余个一线品牌入驻。截至2026年8月，标果业务覆盖9个省2个直辖市、243个市、1567个县（市、区），服务超68万家门店。

生鲜非标品“标准化”
软硬件协同让流转果蔬质量更优
　　在水果行业，“非标”始终是痛点：同一品种，换个产地或批次，口感就可能大相径庭。标果试图用技术拆解这道难题。
　　首先，实现表达的“标准化”。在“标果商城”，每款产品都配备视频介绍，分段描述水果的优点、缺点、市场情况，包括口感、产地、行情等碎片化信息，让水果在交易层面向“标准化”靠拢。另外，标果还是行业里第一个标注“净重和净单价”的平台。诸如此类探索让一线品牌尝到甜头，以佳沛金果为例，入驻6个月，标果帮它卖了33万件货品。
　　“标准化”的背后，是无数个“磨”出来的细节。
　　智能分拣传送带的坡度，前后调试了七八十次。“坡度太陡，娇嫩的果子会受伤；坡度过缓，轻质货品无法顺利流转。”邢凡伟介绍，仓库内部实现分区温控，按需调控仓区环境，从源头压低货损。
　　此外，自研的三面开门飞翼车，装卸效率远超传统后开门货车；定制标准化笼车，直接对接分拣线格口，整笼装车、整笼卸货，规避二次搬运带来的损耗；二楼到一楼的螺旋传输机，利用重力实现货品平稳输送，在省力的同时最大程度保护果蔬……硬件改造与AI算法协同，所有环节指向同一个目标：更快流转，更低损耗。
　　“我们不是简单地把批发市场搬上互联网，而是以智慧物流做底盘、用算法做调度、用全链数据做决策、以标准化体系构建交易信任，重新设计‘从田间到餐桌’的农产品数智化流通路径。”邢凡伟表示。

给道路做体检
0.2秒识别病害 1分钟能检测1公里
□李前雨 四川日报全媒体记者 李媛莉
　　屏幕上，一张张照片飞速掠过，用肉眼看，图像难辨。然而与此同时，一个个彩色标注框却瞬间落至照片上，圈出裂缝、坑槽、板块破碎等病害位置。这一过程用时仅0.2秒。
　　今年5月，省交通运输厅启动最新一轮农村公路普查工作，中铁锐信（四川）工程技术有限公司（下称中铁锐信）参与其中。9月10日，在公司办公室，一位工作人员向记者展示了一套道路病害智能识别与评定系统，演示用AI进行道路病害检测的核心环节。此时，百公里外，多功能道路检测车正沿着川东地区蜿蜒的村道前进，车载设备不间断抓拍路面，把照片源源不断回传至办公室。仅1分钟，1公里长度的道路检测就完成。过去，这是一个熟练员工1小时才能完成的工作量。
　　这是怎样一位“AI医生”？近日，记者进行了了解。

0.2秒“看诊” 农村公路普查跑出新速度
　　公路普查是公路养护管理的常规动作，农村公路技术状况检测评定原则上每年不少于一次。“过去依靠人工逐张看图标注，不仅耗时耗力，不同人员评判标准还存在主观偏差，难以形成连续可比的路网数据库。”中铁锐信科技创新与数字化部经理王璐介绍，“AI医生”上岗后，单张路面图像处理从8秒压缩至0.2秒。
　　这位“AI医生”由中铁锐信自主训练打磨，本质是自动化采集、AI初筛和人工复核的协同诊疗。系统分3步运转：检测车自动抓拍路面，同步记录定位和桩号；图像回传后台，AI模型逐张识别病害、自动标注并给出置信度；工程师复核疑难样本、确认等级，将结果入库并反哺模型。“已经搜集的3000多公里村道数据，包含120万张现场实拍图片，20天就完成了初筛判读，病害识别准确率稳定保持在90%以上。”王璐说，“只靠人力判读，得花600多天。”
　　《四川新一轮农村公路提升行动实施方案》中明确提出，推进具备条件的农村公路路面自动化检测率向100%迈进。“AI医生”参与道路体检后，系统能把路面损坏状况的评分、病害点位全部投射到数字地图上，形成的热力图可直观呈现全域路网健康状态。“这套系统也升级成了道路数字治理底座。”中铁锐信中心试验室试验员李雪松补充介绍，检测数据可直接转化为养护、加固方案，实现从“出具体检报告”到“开出诊疗药方”的整个过程。

不止道路体检 构建多品类“基础设施工程医院”
　　这套系统不仅能为道路、隧道、桥梁等提供体检服务，还能为包括管网、房屋建筑等在内的各类基础设施，提供“检测诊断—风险研判—加固养护”全生命周期服务，更像是一家“基础设施工程医院”。
　　中铁锐信负责人谭斌表示，依托AI识别、雷达探测、无人机、卫星遥感、红外监测等多元技术，“AI医生”的“问诊”能力正持续拓展边界，从道路病害筛查延伸到城市全域建筑、管网、构筑物健康研判，并对症下药。以隧道检测为例，中铁锐信自研的隧道雷达辅助识别系统，可自动识别衬砌脱空、钢筋位置等，把单断面需用时数小时的人工判读缩短为仅耗时30分钟的批量初筛，综合成本下降约40%。基于同样的技术，目前该公司已参与到成都市的地下管网更新改造项目中。
　　面向未来，“基础设施工程医院”的版图清晰可见：依托道路体检沉淀的图像识别、传感器采集、数字孪生能力，开展隧道、地下管网、桥梁、老旧建筑检测评估，对接城市体检与城市更新的现实需求，未来还可延伸到边坡监测、汛期地质灾害风险预警、灾后重建方案制定等。“我们手握一线采集的样本，同时掌握模型迭代能力，遇到新情况就能持续投喂现场数据，不断校准优化模型，可适应多变的环境。”王璐这样解读自身优势。