从技术追赶到价值落地：懂行业的智能体更易跑通商业闭环

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□川观智库研究员刘成婧 高杲

　　今年，智能体市场迎来爆发，中国信通院报告显示，国内AI智能体相关服务商已超过300家。国际数据公司（IDC）统计，2025年中国企业级AI智能体市场规模约190亿元，并预测2025年至2028年复合增长率将超过110%。中国通信工业协会数据中心委员会（简称CIDC）等联合发布的行业白皮书也预测，到2029年，这一市场规模有望突破3320亿元。
　　随着智能体从技术研发走向落地，商业化变现成为市场核心考题。哪些智能体能够更快变现？又有哪些智能体率先实现盈利？为此，川观智库调研四川多家智能体企业，其中既有已在各类榜单中崭露头角的行业代表，也有正在成长的中小团队。通过调研企业、对话行业专家，我们努力从产业一线中寻找答案。

看行业共性 现阶段应用于数字化、标准化、高容错场景的智能体更易变现
　　●数字化基础好便于转型升级，流程标准化高有利于智能体学习执行
　　●容错率高，场景相对简单，风险比较可控，买家尝试意愿更强
　　●“先轻后重、先标品后定制”是智能体商业化落地典型路径
　　什么是智能体？根据5月9日国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。
　　在全国智能体规模化发展趋势下，赛道分化正在显现。《互联网周刊》发布的“2025 AI智能体服务商TOP100”中，字节、百度、阿里、腾讯等科技巨头的通用智能体稳居前列。在垂类赛道，四川久远银海软件股份有限公司凭借政务智能体入围前述榜单，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司则通过智能体开发底座赋能半导体行业，入选工业和信息化部“先进计算赋能新质生产力典型应用案例”名单。可以看出，在智能体布局上，四川企业偏向垂直行业场景。
　　川观智库本次调研的7家企业，均有智能体产品落地变现，其中1家明确表示已实现盈利，其余6家则未透露盈利情况或表示尚处于成本回收阶段。但因为订单增长较快，企业普遍对产品“钱景”保持乐观。关于哪些智能体能较快商业化落地？受访企业和专家普遍认为，现阶段，在数字化基础好、业务流程标准化程度高、容错空间大的垂类场景，智能体更容易落地变现。
　　如何理解这三个特征？四川省大数据产业联合会秘书长朱小军认为，数字化基础好意味着该行业网络普及率高、算力获取门槛低，从业者已经习惯用各类软件处理工作；流程高度标准化有利于提炼业务操作步骤、梳理共性需求，方便智能体学习和执行，“如文化旅游、商业服务、政务服务、医疗健康、智能制造等领域，都有很多数字化、标准化的任务场景，适合应用智能体。”
　　“先轻后重、先标品后定制”是当前智能体商业化落地的典型路径，四川省人工智能学会副理事长展华益分析，“所谓‘轻’就是场景相对简单，容错率高。”他以智能体数字人产品举例，数字人执行的导览讲解、导购资讯、活动介绍等任务，都是步骤、内容相对标准化的“问答+展示”，即使智能体回答不够精准，后果和风险也比较可控，买家尝试意愿更强。
　　展华益认为：“对企业来说，标准化程度高，产品交付周期短，既能控制成本，也容易快速形成规模化收入。”成都明途科技有限公司的盈利实践印证了这一观点。该企业2023年切入智能体数字人赛道，聚焦景区、商店等场景，提升导览、购物等交互环节的响应效率和趣味体验。通过“云端搭建智能体+线下交付终端设备”的产品打包模式，项目交付周期仅1至3个月。公司品牌市场部经理陈静介绍，其文旅板块智能体已落地80余个景区，近几月订单量同比显著增长，已实现稳定盈利。
　　两家打造标品智能体的企业，订单实现快速增长。成都晓多科技有限公司2025年RaaS（电商智能运营结果）方向业绩增长超过100%，其中第四季度智能体产品线增长显著。公司中国区总裁谭亚军介绍，2025年团队全面转向智能体产品升级，聚焦电商客服对话场景推出多款标准化产品，“智能体已成为公司主要营收来源。”
　　前方高能人工智能科技（成都）有限公司2026年4月上线视频剪辑智能体标品，智能体能分析平台喜好、自主生成并发布视频。“产品适合做电商带货视频，吸引多家电商商户运营机构付费，预计今年内实现盈利。”公司运营总监游莉告诉记者。
　　成都考拉悠然科技有限公司将交付周期控制在1至3个月，订单增长速度也较快。公司研发副总裁周翔介绍，团队依托自研平台底座和预置行业技能包，能快速配置生成“零代码”智能体方案，今年智能体业务订单量有望实现同比增长50%以上。
　　相比之下，需深度定制的智能体，商业化进度相对较慢。此类产品由于对接的业务需求复杂，研发投入大、项目交付周期长，导致市场拓展速度较慢。华鲲振宇为政务、医疗等领域客户定制全栈AI方案。公司相关负责人介绍，从理解客户业务、研发磨合、跑通流程，到产品落地交付，大约需要半年时间，“我们去年6月启动智能体业务线，目前正逐步完成垂直场景落地。一旦跑通一个场景，后续同类场景就能快速复制。”久远银海2025年推出智能体产品线，聚焦政务、医疗领域进行定制化服务。公司研发中心总经理吴钒透露，受政府采购预算跨年锁定，业务周期长等因素影响，当前产品处于多地试点阶段、应用规模有限，“不过今年客户的落地意向明显增加了。”

看付费卖点 有平台能力、能显著提升效率、行业经验丰富的企业更易实现收费
　　●大客户更倾向购买平台底座服务打造专属智能体，通过私有化部署确保数据安全
　　●能显著提升可量化生产效率的智能体，客户更愿意买单
　　●深耕垂类行业积累了专属资源的企业，切入智能体赛道更有优势
　　百度创始人李彦宏近日公开表示，智能体商业化方面，全球行业仍处于早期阶段，商业模式还在不断演进。基于智能体商业模式仍处于早期探索并将更加多元的判断，川观智库本次调研并未聚焦具体商业模式，而是试图通过梳理产品付费情况比较理想的企业，寻求其卖点和竞争优势。我们发现，他们具备以下一个或几个特点：有平台能力、能显著提升效率、行业经验丰富。
　　有4家受访企业不仅提供智能体产品，还提供平台底座服务。平台底座为客户提供了搭建智能体的能力，客户可在此基础上自主开发或委托第三方定制开发智能体。
　　“我们的客户更愿意为‘能造智能体的智能体’买单。”周翔介绍，考拉悠然以“智能体平台+业务场景智能体”形式交付产品，客户既可直接使用成品，也可在平台上自行创建智能体，并通过平台内置的“智能体工厂”模块集中管理、运营所有智能体。华鲲振宇主要交付从算力底座到开发平台的全栈式一体化解决方案，支持客户自行开发智能体。晓多科技、久远银海也同样提供平台底座服务，支持客户自建语料、训练专属模型、编排自有智能体。上述企业反馈，大企业和政府客户倾向于购买平台底座服务打造专属智能体，并通过私有化部署确保数据安全；中小企业多选择开箱即用的标准化智能体，按年订阅或按调用量付费。
　　客户为智能体付费的另一个原因在于可量化的效率提升。“我们的智能体价格比传统服务高，但客户愿意买单。相当于以前花3000元请初级客服，培训后只能解决简单问题；现在花8000元，能做到月薪一两万元员工的事。”谭亚军介绍，晓多科技的智能体产品在电商客服售前环节，能为客户提升30%至40%的效率，“客服团队人数不变，但能处理的客户咨询量多出三至四成”。华鲲振宇客户数据显示，依托相关行业智能体，政务客服问题首次响应时间从平均4小时降至5分钟内，医疗文书处理效率提升超过40%。久远银海相关负责人介绍，在构建医学知识图谱方面，相较于全人工标注，智能体梳理知识的效率提高了5倍以上。成都市数字城市运营管理有限公司推出“城市风险提示清单”智能体，能实时关联分析海量多维数据，分析准确率超过90%。
　　垂直行业经验则是卖出产品的另一个重要优势。“智能体不是‘空中楼阁’，只有嵌入真实业务流程，才能真正产生价值。”展华益认为，从垂直行业切入智能体赛道的企业，在竞争中更有优势，“比如做电商的企业懂客服流程，做医保的企业懂医保规则，做工业的企业懂生产场景。这些行业知识、数据积累和客户资源，不是短时间能建立起来的。”本次受访企业中，久远银海在民生信息化领域深耕34年，晓多科技做了13年电商客服，成都数字城市公司专注数字城市运营7年。“依托原有行业做加法，是一种很好的智能体企业发展模式。”成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴认为，判断一家智能体企业的前景，关键看其商业模式是否闭环，对客户需求的理解是否精准。深耕垂类的企业积累了大量行业专属数据和客户资源，更能洞察行业痛点，开发出真正解决问题的智能体产品。

看发展需求 算力成本、数据壁垒、场景落地是企业普遍痛点
　　●希望提供更加普惠、高效的算力服务，降低企业算力购买成本
　　●希望探索数据治理的有效做法，推动破解行业数据壁垒问题
　　●希望更多应用场景实现规模化部署
　　整体看来，四川智能体产业处于规模化落地的起步阶段。川观智库综合受访企业和专家观点，梳理出三个发展需求问题。
　　一是算力成本。多家企业提到算力投入带来资金压力，有企业透露，公司今年算力预算是去年的4至5倍。为控制成本，企业各寻出路：晓多科技将预设配置与智能体技术结合，对简单客服问题预设好回答，不调用大模型，减少不必要的算力消耗；明途科技正在构建分布式算力架构，通过就近调度和闲置复用提高利用率。从现有情况看，四川算力基础设施建设已有基础。截至今年3月，全省建成数据中心139个，算力总规模达42EFlops（FP16），其中面向人工智能的智算规模32.5EFlops，占比近八成。政策层面，《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》明确，到2030年智算规模达100EFlops、智算占比超85%。方案同时提出，组织推进“源网荷储一体化”算电融合试点，推动算力需求与绿电资源融合。扩容省级“算力券”，支持市（州）设立“算力券”，形成省市互补机制，降低企业算力购买成本。多名受访者期待，四川能通过上述举措进一步完善公共算力服务体系，提供更加普惠、高效的算力服务。
　　二是数据壁垒。数据是智能体能力迭代的核心基础，而行业专属数据获取难度突出。以医疗领域为例，久远银海的医疗智能体主要依靠多年沉淀的行业专业数据集训练，受数据规模和维度所限，复杂医疗场景训练的成本很高。吴钒介绍，公司正在与医疗机构合作，搞联合创新研发，以此推动医疗智能体能力的提升。朱小军指出，“有庞大的数据不等于有优秀的数据集。”在数据治理上，四川可以学习浙江、山东等省份的理念。山东通过构建“省级统筹、市级联动、企业主动”的贯标格局，以专项资金补贴撬动企业数据管理能力成熟度模型贯标，截至2025年11月，已有2132家企业通过DCMM贯标评估，占全国总量的近23%，连续四年居全国首位。朱小军表示，四川可以从政策端和场景端发力，根据本土发展特点，针对数据治理多做一些引导工作。
　　三是场景落地。四川应用场景丰富，但深度融入核心业务、实现规模化部署的案例还不多。《智能体规范应用与创新发展实施意见》提出19个典型应用场景，明确“先易后难、循序渐进”的推进原则。受访专家均表示，该意见出台将促进我省智能体产业发展，同时也要更加注重企业的市场主体作用，多探索推广策略，找到与应用场景合作落地的方式。展华益则建议企业不必追求推出全能型智能体，“比如发票自动对账、文档初稿生成、客服辅助等，只要能够真正解决业务痛点、形成稳定需求，就具备商业价值。”他认为，本土企业可以在AI+政务、AI+医疗医保、AI+生物制药、AI+智能制造、AI+轨道交通、AI+文旅消费等具有四川产业特色和场景优势的方向上发力，更容易形成差异化竞争力。
　　展望未来，智能体将深度嵌入企业生产经营的各个环节，催生全新的智能经济形态。受访专家表示，四川可以依托电子科技大学等科研资源，用好绿色算力优势，打造“行业智能体应用高地”，走出一条具有本土特色的智能体发展路径。