地质勘查装上“超级大脑”

绘制“藏宝图” 探矿更精准

□四川日报全媒体记者 王若晔

点位 四川省自然资源数字科技有限责任公司

企业独门绝技
　　聚焦新一轮找矿突破战略行动需求，四川省自然资源投资集团成立四川省自然资源数字科技有限责任公司，打造探矿大模型，整合历史探矿数据，构建覆盖关键矿种的高质量数据集，形成智能找矿服务体系，有效提升找矿效率和地质报告编制质量，在找矿靶区圈定等方面取得重要突破。
　　一家从事找矿研究的企业，内部的含“AI”量却出乎意料地高，不仅建有矿山大数据平台和AI算力中心，团队也是由兼具地质矿产、人工智能等专业背景的复合型人才组成。
　　近日，记者来到位于成都市武侯区的四川省自然资源数字科技有限责任公司（下称自然数科公司）时，该公司工作人员刚好接到一个电话，对方希望帮忙生成一份矿产资源战略分析报告。工作人员输入指令后，屏幕上的矿山大模型便以每秒一行的速度，自动生成分析报告。而这个大模型的本领，远不止于此。

为找矿装上“超级大脑”
　　提到找矿，很多人脑海里会浮现出地质工作者背着行囊翻山越岭、风餐露宿的画面。自然数科公司矿产方向产品经理郑立波毕业后就曾奔赴野外寻找铜矿。“几百平方公里的矿区，真正的矿脉可能只有几公里，还深埋地下，需经过大量勘查，不断缩小范围，最后通过钻探验证。”郑立波介绍，传统找矿非常依赖地质工作者的经验，周期长、成本高，成功率不超过千分之一。
　　几十年来，一代代地质工作者探明大量矿产。随着浅部易找易采的矿产资源趋近枯竭，找矿行动正向地球深部进军，却面临着更复杂的地质条件带来的极大挑战。
　　找矿如同大海捞针，能否利用AI为地质勘查装上“超级大脑”？近年来，各地纷纷布局AI找矿，推动“经验驱动”的传统找矿模式向“数据驱动”的精准决策转型升级。
　　自然数科公司着手推动地矿行业专用大模型研究，围绕矿业全产业链，集成从探矿、采矿、选矿到尾矿管理、矿山安全生产、矿产品产销储供用体系等六大领域。
　　2024年，聚焦矿业第一步——找矿，自然数科公司开始建设矿山大模型一期——探矿大模型。训练找矿模型的第一步，就是清洗数据：“唤醒”海量、分散、老旧的不同类型地质资料，将其转化为可复用、可流通的标准化数据资产。
　　“通过数据全流程治理机制与三级清洗体系，大模型深度学习地质勘查、卫星遥感、地球物理等多维度数据资源，涵盖地质资料、钻孔数据、遥感影像、岩矿图像等类型，时间跨度超50年，总量超3亿条，构建起科学可靠、实用高效的成矿预测‘超级大脑’。”自然数科公司首席技术官樊启武介绍。

智能找矿更精准、成本低
　　2025年12月，自然数科公司的探矿大模型上线，集成探矿知识问答、探矿知识图谱、地质报告助手、岩石薄片智能识别、找矿预测平台等10款核心应用。其中，智能找矿靶区预测、智能勘探助手等功能颇受业内关注。
　　找矿靶区是最可能藏有矿产的区域，过去主要依靠专家经验圈定。“在攀枝花某矿区，团队运用智能找矿靶区预测系统，深度挖掘被传统地质理论判定为非成矿区的历史数据，结合遥感数据融合分析，成功圈定两处找矿靶区，AI智能评估成矿概率高达86%。”自然数科公司人工智能方向产品经理邓顺强介绍，找矿平台通过在川西地区开展智能找矿预测工作，已成功圈出44处找矿靶区，其中两处空白靶区具备极大经济价值。
　　钻孔精度直接关系找矿成本。“一个钻孔施工，成本往往上百万元。”郑立波说，智能勘探助手可以像导航一样，算出最优钻孔路线和位置，大幅提升钻孔定位准确率，使钻孔成本降低30%以上。
　　效率也进一步提升。比如借助探矿领域知识库检索专业知识，效率大幅提升；利用地质报告助手写地质报告，原先需耗时数月，如今只需几天。
　　借助岩石薄片智能识别应用，地质工作者能在几分钟内了解岩石成分，岩矿鉴定效率提升200%、成本降低90%。“过去矿石磨成薄片后，要靠专业人员在显微镜下鉴定，相关专业人才少、耗时长。”郑立波现场演示，拍摄显微镜下的岩石薄片，上传到系统后，不到1分钟系统就给出了具体的岩矿成分。
　　目前，探矿大模型已进入试用阶段，将服务全国多地勘查单位、矿山企业和科研机构，可覆盖46万名地质工作者。团队正根据用户反馈持续优化，减少模型幻觉。“后续还将接入实景三维技术，在数字世界还原地下矿体的真实三维形态。”邓顺强说，相关成果将加快推进落地应用，矿山大模型的采矿、选矿等场景也正在研发中，AI赋能矿业全产业链的图景未来可期。