“黑灯”车间里 AI读懂每一只叶片

东方汽轮机叶片数字化车间。唐茜摄

曾敬平展示老机器操作。 唐茜 摄

数字化车间的机械臂。 东方汽轮机供图

扫码看这家企业如何用AI实现“黑灯”生产。

□四川日报全媒体记者 陈丽霏

“慧眼”
　　●加工精度稳定控制在0.03毫米以内，产品合格率稳定在99.8%以上
　　●车间24小时自主运行，智慧供料仅需 40秒，产线人均效率提升650%
　　●系统如同行车记录仪，能完整追溯叶片尺寸的细微偏差或质量预警

“智脑”
　　●精准捕捉、实时核算生产成本，并转化为清晰的可视化图表
　　●不仅能监控设备是否在运转，更能判断运转是否经济
　　●所有生产行为都转化为成本流，推动决策从凭感觉转向靠数据驱动

老厂名片
　　东方汽轮机厂始建于1966年，隶属于中国东方电气集团，是我国从事电站动力设备和新能源领域开发与制造的国有大型骨干企业、我国最大的发电设备制造企业之一和四川省重大技术装备龙头企业。

焕新故事
　　2月5日上午9时，东方汽轮机叶片数字化车间，AGV小车沿着地面的二维码轨迹穿行，机械臂在空中划出精准弧线，一切井然有序。近万平方米的厂房区域，维持运转人员仅有10余名。
　　“这里是国内首个叶片加工无人车间，从生产到管理已实现全流程数字化。”叶片分厂副厂长曾敬平介绍，今年是他进入东方汽轮机的第19个年头，19年里，他见证了这家老牌国企的蜕变。

AI“慧眼”
从看见到看懂，决策全程可追溯
　　叶片是汽轮机的核心部件，也是整机中精度要求最高的零件之一。繁重的加工任务、严苛的标准，曾让叶片分厂成为公司作业强度最大、管理难度最高的区域。
　　“以前的车间是典型的传统机械加工厂，忙碌的操作工、飞溅的铁屑、堆积的物料，是每天最常见的场景。”望着如今环境规整的车间，曾敬平满是感慨，“以前工人需要三班倒，劳动强度大、现场管理难，安全和质量压力都不小。”
　　转机出现在2021年。东方汽轮机全面推进数字化转型，而突破口就选在叶片分厂。叶片型号繁杂，尺寸、材质、结构的组合千变万化，传统生产模式依赖人工经验与反复调试，效率和质量提升存在瓶颈。
　　“我们的核心目标，是让生产线自己认识不同的叶片，实现全流程智能衔接与决策。”数字化与智能制造部副部长王琨回忆当时情形。一支百余人的技术团队接下这个重担，历时8个月，在一体化智能设计、多品种柔性混线控制等关键技术上取得突破。2022年8月，国内首个叶片加工无人车间及首条“黑灯产线”在这里投入运行。
　　变化是颠覆性的。“过去我们叶片的加工精度最高做到0.05毫米，现在能稳定控制在0.03毫米以内，跻身国际第一梯队。”王琨说，数据背后，还有效能跃升：车间24小时不间断自主运行，智慧供料仅需 40秒，产线人均效率提升650%，产品合格率稳定在99.8%以上。
　　智能化的触角并未止步于加工环节。在检测工位，取代老师傅火眼金睛的，是一双永不疲倦的AI“慧眼”——蓝光三维扫描检测系统。
　　记者看到，一只叶片被放到检测台后，系统迅速对其进行全方位扫描，短短数十秒便给出识别结果。“它不是简单判定合格或不合格。”曾敬平操作控制终端，调出一份详细的检测报告，“你看，任何尺寸上的细微偏差或质量预警，系统都能完整追溯：是哪个数据点触发的、依据什么逻辑分析、判断过程如何层层推进——就像给检测过程装上了行车记录仪。”
　　一线工人的角色也随之发生转变。“以前，师傅们需要手动完成物料装卸、尺寸测量等工作。现在这些工作都交给了机器人。”曾敬平说，“一线工人从直接的设备操作者转变为产线运维管理人员，工作环境显著改善，劳动强度大幅降低。不少人转岗到设备和项目管理等岗位，获得更广阔的职业发展空间。”

AI“智脑”
决策从凭感觉估算转向靠数据驱动
　　AI的赋能并未止步于生产线。在东方汽轮机，AI运用正从车间控制屏拓展到整个决策系统。
　　“以前管理靠经验、靠感觉，现在一切凭数据说话。”曾敬平站在车间中央控制屏前介绍。屏幕上不仅实时跳动着设备状态和生产进度，还有一张动态的“成本地图”——每一度电、每一方气、每一次刀具磨损都被精准捕捉、实时核算，并转化为清晰的可视化图表。
　　这些数据的产生，源于2025年3月东方汽轮机开展的AI运营与业务财务深度融合项目，通过搭建自主训练的大模型，实现成本数据在生产全链条中的自动归集与智能分析。
　　“系统不仅能监控设备是否在运转，更能判断运转是否经济。”曾敬平举例说，当某一工序的能耗出现异常攀升时，AI不仅会实时报警，还会同步推送原因分析，管理人员可据此快速干预，从事后追溯转向事中控制。
　　管理由此脱离依靠经验的模糊地带。从设备启停时间、物料领用频次到切削液消耗速率，所有生产行为都转化为实时、可信的成本流，推动决策从凭感觉转向靠数据驱动。
　　不过，在王琨看来，这远非终点。“智能产线只是躯干，真正的灵魂在于构建一套贯通研发、制造、供应链到服务的全新管理体系。”他认为，数字化转型的核心，是破解系统性难题，实现企业运营由内而外的整体升级。
　　眼下，变革仍在继续。在首条“黑灯产线”的不远处，融合更先进感知与优化算法的二期智能产线已进入试生产。AI“智脑”仍在不断学习、进化，驱动着这家老牌装备制造企业，向着更高效、更精准、更智慧的未来稳步前行。

记者手记
AI转型 大企业探路
　　在制造业数字化转型的深水区，真正的考验往往在于：当经济效益不明朗时，谁敢率先投入，为整个产业链探路？东方汽轮机用行动作答：投入时敢于担当，成果上开放共享。
　　记者了解到，2021年，东方汽轮机内部曾就建设叶片加工无人车间展开激烈讨论。这类项目的投入和产出，短期内很难用传统模型测算。而选择叶片突破，更体现了东方汽轮机作为大企业的决心与担当。企业集结工艺、数字化、装备等领域的顶尖专家，把老师傅只可意会的技艺，转化为可复制、可迭代的工业软件与数据模型。这远不只是设备升级，更是一场围绕核心工艺的数字突围。
　　标杆项目的价值还体现在其可复制的路径上。目前，这个无人车间形成的工艺与数字化成果，已在企业内部充分推广应用，并逐步向山东豪迈等产业链上下游企业延伸。此外，东方汽轮机已开始为业内同类企业提供智能化工厂建设整体解决方案，运用自身转型经验，推动高端装备制造产业链数字化升级。