西南交大教授丁国富：

“智改数转”让传统制造业更具生命力

□四川日报全媒体记者 刘珩

　　“装配工艺的建模还是要优化，要更符合生产车间的工艺特点。”1月28日上午，西南交通大学数字化制造创新研究中心实验室里，该中心主任丁国富正与博士生刘名远讨论模型优化方案。
　　电脑屏幕上，数字孪生技术构建的虚拟“生产车间”正开足马力“生产”。虚拟车间按1∶1复刻真实车间，不仅能远程监控生产流水线，还能通过模型演绎，预判设备故障、工艺缺陷等潜在风险。
　　数字孪生技术是装备制造业“智改数转”的关键一招，而装备制造业又是经济发展的“压舱石”。“十五五”时期，四川如何推动装备制造业高质量发展？日前，深耕行业多年的丁国富向省发展改革委提交了针对性建议。
　　丁国富认为，四川装备制造业根基深厚，在航空航天、轨道交通、清洁能源等领域占据国内重要地位，可部分产业仍停留在传统模式，转型升级面临较大挑战。
　　“如果把工业比作一棵大树，那装备制造就是大树的主干，工业母机、工业软件、基础材料和零部件等，就是大树的根基。” 丁国富认为，想要主干挺拔，根基必须扎实。
　　“破局的关键，在于‘智改数转’与自主创新双轮驱动。”他建议，四川要以人工智能、数字孪生技术为抓手，推动传统制造向智能制造跨越；要集中力量突破“卡脖子”技术。具体如何做？丁国富提出，可搭建更多省级装备制造中试验证平台，为国产化替代技术、工艺优化提供实战场景，强化实验室技术的产品化验证；盘活高校科研资源，加强产教融合，打通成果转化的“最后一公里”，让科研成果更快转化为产业动能。
　　令丁国富欣喜的是，他的建议很快得到省发展改革委的回应。“四川十分重视AI等关键技术在产业升级中的作用，也在积极推动政策落地。”丁国富注意到，不久前，四川还为人工智能赋能新型工业化出台专门的行动方案，这让他更加坚定了深耕技术、赋能产业的决心。
　　展望未来五年，丁国富的规划清晰而坚定：带领团队潜入工业母机与工业软件“深水区”，攻坚核心技术、打磨自主可控的国产化替代方案；联动地方政府与龙头企业共建中试平台，打通“理论研究—技术研发—产业应用”的创新闭环，让实验室成果高效赋能生产一线。
　　“作为高校的科研团队，我们将充分发挥基础理论研究和人才培养的优势，推动教育、科研、人才、产业协同共进，为四川装备制造业高质量发展提供源源不断的创新活水。”丁国富说。