四川“医疗+AI”渐行渐近 亟待突破数据瓶颈

□川观智库研究员 罗韬 肖莹佩
　　医疗AI大模型，对于推动生命科学进程、发展产业、提升医学效率具有重要意义。2024年4月，成都中医药大学对外发布的中药全产业链大模型“本草智库”，具备中药知识的提取与生成、中药产业一站式数字化服务等功能。2024年11月，四川大学华西医院发布了具有全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型，四川“医疗+AI”正渐行渐近。近日，川观智库研究员调研了四川省重点培育的10余个医疗AI大模型，借此了解其现状和挑战。

四川部分医疗AI大模型具备领先水平
　　川观智库研究员经多方采访获悉，目前四川医疗AI大模型在药物研发、专病专科、中医药、医学影像、辅助决策等场景均有涉及，部分医疗AI大模型具备领先水平。
　　近日，成都与睿创新科技有限公司CEO刘杰向川观智库研究员展示了SurgSmart睿术大模型在手术中通过智能识别帮助医生更加精准手术的过程，手术画面实时同步到大模型终端，若手术操作出现误差会在该终端进行实时预警，手术后医生无需手动拷贝手术视频，借助平台智能标记，即可定位手术关键节点。
　　川观智库研究员了解到，SurgSmart睿术大模型这套通过识别手术内容、理解手术过程构建外科手术的“智驾系统”，在2024年MICCAI外科识别比赛中取得全球第四的成绩。该比赛涵盖对模型准确率、泛化能力等指标的考核。这也是国内团队在该项比赛中取得的最佳成绩。MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会举办的跨医学影像计算和计算机辅助介入两个领域的综合性学术会议，是该领域的顶级会议。
　　医院就医场景和辅助诊疗场景的应用也日益成熟。四川大学华西医院发布的“华西黉医”医学大模型，通过AI智能导诊系统能为患者提供一键式咨询问答、就医引导、智能挂号等服务。四川大学华西医院信息中心主任石锐介绍，该医院融合了110万条医患对话集、1600余份共识指南、150余部权威教材、100余部医学政策法规，以及3.5PB原始影像数据和250余万条病历数据，最终构建720亿参数级的全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型，支撑院内人工智能创新应用场景。
　　在疾病筛查中，成都市爱迦科技有限责任公司研发的爱迦超声大模型应用到其研发的智能乳腺超声机上，可以帮助基层医生实时准确识别乳腺结节、乳腺癌。“我们在四川自贡、宜宾、泸州、甘孜等基层医疗机构进行了应用，机器筛查准确率约95%。”公司副总裁牛颢说，同期基层人工筛查准确率约70%左右。
　　四川中医药产业发达，而由成都中医药大学等单位联合开发的“本草智库”大模型，汇集1500万条中药材基原物种的基因信息，3000余万条中药成分与靶点的互作信息，400余万个化合物等中药研究底层核心数据，形成了覆盖中药全产业链的2000余万个实体和超20亿个关系对的知识图谱，可为基础研究、中药种植、质量控制、药物研发等中药全产业链关键环节提供决策支持。“有了这些数据支撑，我们就可以针对中药智能制造过程中存在的效率低、能耗高的问题，为中药产业智能决策（药物研发）提供更多的辅助。”成都中医药大学教授陈伟说。

安全合理共享数据将推动医疗AI发展
　　眼下，面向细分行业的垂直大模型“百花齐放”，在工业、医疗、气象等众多领域尽展风采。如何布局“落子”、在激烈的竞争中脱颖而出，是摆在不少大模型相关企业面前的“必答题”。在达州产业技术研究院副院长马国春看来，垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能将成为人工智能在医疗场景中应用和发展的重点。
　　垂直大模型涉及多学科的融合，要加大对人工智能基础算法、计算框架、硬件加速等技术的研发力度。北京大学讲席教授、前沿交叉学科研究院执行院长汤超认为，AI在理解层面除了数据、算力、算法外，还要深入底层原理，才能实现大模型质变。
　　数据是制约医疗AI大模型发展的瓶颈。医疗AI大模型涉及的数据种类多、来源广，和其他模型不同的是，由于涉及隐私、伦理问题导致数据难以共享。数字泸州产业投资集团有限公司相关负责人表示，如何在保护医疗数据隐私的前提下，更有效地利用大数据进行医疗AI大模型训练是目前发展的难点。
　　数据作为生产要素，若能通过安全、合理的办法进行共享，将大大推动医疗AI发展。“建议四川在去除敏感数据后，推动数据平台建设，鼓励不同行业领域的企业和机构开放数据资源，为医疗AI大模型的训练提供支持，在推进数据共享的同时，必须加强数据隐私保护和安全措施，确保数据使用合法合规。”陈伟说。
　　需要注意的是，若无法完全共享，在数据进行清洗后，合理的数据交易也能推动提升大模型精度，或为后续商业化铺路。亿欧智库认为，医疗数据中仅有部分被开发和使用，表明数字医疗的潜在价值远未被挖掘，市场潜力巨大。在十七部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，强调了医疗健康数据的重要性，并为医疗数据交易提供政策支持和行动指南，推动数据要素价值的释放。据川观智库不完全统计，包括北京、上海、广州的数据交易所均有挂牌相关医疗类数据，不过目前整体挂牌量暂时不多。
　　此外，医疗AI大模型需要更多商业化的应用场景。“我们的大模型是帮助医生辅助诊疗，目前在福建省三明市进行了区域级落地，我们也期待可以在四川更多城市实现区域级落地，以便更好迭代模型。”万木健康CEO程锦说。牛颢则建议，应用场景若能实现更多共享，或可以加速商业化进程。