看未来规划不拼“宽度”比“深度”，力求专而精

　　“我们做不了OpenAI，也做不出ChatGPT。”西南财经大学新财经综合实验室主任刘贵松告诉记者，要开发这样一个通用场景巨复杂的大模型，需要大规模算力和海量数据，成本极其高昂，这并非一个高校团队所长，“我们不拼‘宽度’，比的是‘深度’。”
　　对于未来的规划，刘贵松表示，将深入贯彻学校“新财经”战略升级，重点聚焦国家和区域经济发展中的痛点难点，积极开展类脑机器学习、计算机视觉、自然语言处理、金融机器人等可信人工智能理论创新和技术攻关，推动创新技术产品研发及产业化示范应用。
　　“区域经济数字孪生引擎”，是刘贵松和同事正在攻关的一个项目。“在虚拟空间构建一个模型，与现实世界交互映射。”刘贵松解释，这个孪生引擎可以在更大时空尺度上进行推演，预测区域经济发展趋势，解释其中的影响因素，并提出对策建议，“继续深耕人工智能与数字经济的交叉领域，全力以赴做到专而精。”
　　在展华益看来，成为另一家OpenAI、开发另一款ChatGPT，也不应该成为所有企业的目标，“作为制造业企业，我们的研究既要着眼长远，又要立足当下。”
　　着眼长远，家庭服务机器人将成为人工智能最重要的应用场景之一。“这个机器人应该具备足够多的功能，能做更多家务，还能对话聊天，甚至能带小孩、陪老人，等等。”长虹AI实验室家庭服务机器人负责人刘孟红告诉记者，要做这样的机器人，还需要计算机视觉、自然语言处理、语音、即时定位与地图构建等底层技术不断进步，长虹AI实验室已在这些研究方向上全面布局。
　　让研究成果不断为产业升级赋能，则是当下的重点。“例如家庭服务机器人，目前已经以扫地机器人的形式出现，接下来要利用新技术为其添加新功能，不断演化迭代。”展华益说，帮助工厂提升智能制造水平，也是实验室最重要的任务之一，还要继续在视觉检测方面提升研究和系统集成能力。